Машинное обучение и технологии больших данных
Главная / Направления подготовки / Магистратура / Прикладная информатика / Машинное обучение и технологии больших данных
Магистратура
Посмотреть все направления "Магистратура"
Машинное обучение и технологии больших данных
Вступительные испытания: Спецдисциплина 1 (51) Спецдисциплина 2 (51) Спецдисциплина 3 (51)
Профильные дисциплины
Целью программы является подготовка высококвалифицированных магистров, способных создавать и исследовать информационные системы в различных прикладных областях на основе использования современных инфокоммуникационных технологий, осуществлять управление проектами информатизации предприятий и организаций, разрабатывать новые подходы к реализации функций управления объектами автоматизации. У будущих специалистов формируются профессиональные компетенции моделирования, исследования и разработки современных распределенных информационных систем с использованием перспективных математических методов оптимизации архитектуры системы и поддержки принятия решений. Студенты также приобретают практические навыки объектно-ориентированного программирования, реализации распределенных баз-данных и разработки корпоративных приложений на платформах SAP, «1С:Предприятие». Эффективная структура образовательной программы позволяет формировать высокопрофессиональных специалистов-исследователей по прикладным информационным технологиям.
Ключевые особенности:
Высокий уровень математической подготовки в области моделирования и поддержки принятия решений в сочетании с практическими профессиональными навыками позволяет исследователям строить высокоэффективную архитектуру прикладных информационных систем на базе современных технических решений.
Профильные дисциплины
- Разработка корпоративных приложений SAP, 1С
- Практикум по объектно-ориентированному программированию
- Современные сетевые и телекоммуникационные технологии
- Математические методы и модели поддержки принятия решений
- Современные распределенные объектно-ориентированные базы данных
- Проектирование и разработка многопоточных приложений
Профессии выпускников
- Специалист-исследователь по информационным системам
- Руководитель проектов в области информационных технологий
- Системный аналитик
- Руководитель фирмы или ведущий специалист-исследователь по разработке IT-технологий
- Специалист по проектированию и моделированию компьютерных сетей/центров обработки данных (ЦОД) облачных систем
Примеры тем выпускных работ
- Математическая модель и программная реализация распределённого реестра «Аренда недвижимости» с использованием искусственных нейронных сетей;
- Математическая модель распределения информационных ресурсов вычислительной сети с использованием генетических алгоритмов;
- Моделирование функционирования и оптимизация структуры программно-определяемой сети с использованием эволюционного подхода;
- Моделирование и разработка системы цифровизации клиентского интерфейса отделения «Почта России»;
- Моделирование логистических процессов и оптимизация маршрутов транспортной компании.
Места практик и трудоустройство
- Новочеркасский электровозостроительный завод (НЭВЗ)
- ООО Научно-производственное предприятие «ЛТТ»
- Публичное акционерное общество «Сбербанк России»
- ПАО «Таганрогский металлургический завод»
- Ростовский вертолётный производственный комплекс «ПАО «Роствертол»